本文转自：经济日报
孙喜宁
工业和信息化部相关负责人不久前表示，将研究出台“人工智能+制造”专项行动实施方案，部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务。当前，人工智能在我国制造业的研发设计、中试验证、生产制造、运营管理、营销服务等环节均有应用，赋能作用明显。
作为智能制造的核心载体，智能工厂是智能装备与各类生产管理工具、软件、系统集成协同的“舞台”，智能装备为“中国制造”向“中国智造”跃升提供关键支撑。“十四五”时期以来，我国已建成3.5万多家基础级、7000多家先进级、230多家卓越级智能工厂；光伏、动力电池、新能源汽车等领域的智能装备取得群体性突破。各省因地制宜发展智能制造，皆见成效。例如，广东省依托人工智能产业优势，持续赋能本地传统制造业智能化升级，智造强省地位不断巩固；安徽省坚持先进制造业智能化发展方向，新能源汽车等产业实现从“跟跑”到“领跑”的逆袭；辽宁省聚焦装备制造等传统优势产业开展智能化转型，沈鼓集团、沈阳机床、大连重工等装备制造企业纷纷获评国家卓越级智能工厂。
近年来，围绕智能制造，一系列顶层设计陆续推出。2021年12月份，工信部等8部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，明确了“十四五”期间我国智能制造发展的重点任务。2024年12月份，工信部等3部门联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》，聚焦应用场景、区分企业类型，分步组织实施制造业企业数智化转型。顶层设计的逐步细化，加之财税、金融等政策的持续赋能，使我国制造业的智能化水平稳步提升，前景光明。
在打造智能制造“升级版”过程中，不少挑战依然存在。例如，虽然我国制造业规模庞大、体系完整，能为人工智能提供海量的训练数据和丰富的应用场景，但我国制造业数据的互通性和开放性不足，数据质量参差不齐，标准化程度低；制造业中小微企业对智能化转型的成本敏感、成效存疑。未来，需多措并举，推动“人工智能+制造”走深走实。
推动人工智能与制造业深度融合。尽快围绕制造业细分行业打造高质量数据集，加快工业多模态算法技术攻关和算力高端软硬件研发，适度超前建设智能算力基础设施，推动智能装备加速迭代升级，不断增强与我国制造业的适配度。从制造业的研发设计到营销服务，全流程拓展人工智能应用场景、深化人工智能参与程度，使“中国智造”更好地满足国内外市场需求，并在更多领域实现需求引领。通过深度融合，让人工智能与制造业相互赋能、彼此成就。
支持不同类型制造业企业开展差异化“人工智能+”行动。支持制造业大型企业基于产品生命周期全流程、全场景开展整体性智能化重塑，并带动产业链供应链协同升级；支持制造业中型企业在研发设计、生产制造等关键环节，围绕工艺设计、生产调度、质量控制等经典场景开展智能化转型。支持制造业小微企业根据自身运营、发展需要，开展轻量化转型。此外，我国存在很多非标准件生产企业，可鼓励其先在运营管理、营销服务环节探索部分场景的智能化改造。
促进智能制造与品质消费良性互动。支持制造业企业在内部打通各环节之间的数据孤岛，在外部打破与上下游企业、购物平台之间的数据壁垒，实现销售数据与研发、生产数据互联互通，助力制造业企业深度挖掘消费者的个性化产品需求，并及时响应，迅速排产，将消费者的消费意愿转化为消费体验。坚守科技向善底线，避免智能红利异化为智能“枷锁”。规制利用人工智能诱导非理性消费的行为，保护消费者自主选择权。
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